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2025年3月，李安民經(jīng)濟(jì)研究院楊程助理教授的合作論文“Forecasting U.S. social security disability applications: a spatial dynamic panel data model approach”被國(guó)際知名期刊《Empirical Economics》接受發(fā)表于Robin Sickles榮譽(yù)專刊。

主要內(nèi)容：

本文采用空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)美國(guó)社會(huì)保障殘疾福利申請(qǐng)量進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。具體而言，分別預(yù)測(cè)三類申請(qǐng)量：(i)社會(huì)保障殘疾保險(xiǎn)項(xiàng)目下的申請(qǐng)；(ii)補(bǔ)充保障收入項(xiàng)目下的申請(qǐng)；以及(iii)兩類項(xiàng)目的同步申請(qǐng)。研究發(fā)現(xiàn)各州殘疾福利申請(qǐng)存在顯著的空間相關(guān)性，這一特征被有效運(yùn)用于預(yù)測(cè)建模。根據(jù)1至12個(gè)月的不同預(yù)測(cè)期，以均方根誤差衡量的州級(jí)樣本外預(yù)測(cè)精度提升顯著，其中空間滯后項(xiàng)的當(dāng)期貢獻(xiàn)度最為突出。隨著預(yù)測(cè)期增加，空間滯后項(xiàng)的增益效應(yīng)持續(xù)增強(qiáng)——在9個(gè)月的預(yù)測(cè)期上，空間滯后項(xiàng)使整體均方根誤差降低近28%。

作者簡(jiǎn)介：

楊程，遼寧大學(xué)李安民經(jīng)濟(jì)研究院助理教授，碩士生導(dǎo)師，紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校（SUNY-Albany）博士。研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，所著論文發(fā)表于International Journal of Forecasting、 Empirical Economics、Journal of Business Cycle Research等期刊，并于 Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics發(fā)表一個(gè)章節(jié)。